Forschung
Die Zukunft der Produktionstechnik
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IPH | Mit künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Fehler zuverlässig erkennen, Ausschuss reduzieren und die Bauteilqualität steigern. Im Projekt „AutoPress“ haben Forschende ein System aus Sensoren und KI entwickelt, das 95 bis 98 Prozent aller Prozessabweichungen erkennt.
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ITA | LZH | Wie lassen sich optisch Daten auf 3D-Schaltungsträgern übertragen? Das Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) und das Laser Zentrum Hannover (LZH) forschen am neuartigen Mosquito-Verfahren zur Herstellung dreidimensional integrierter Lichtwellenleiter.
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IFW | Besonders leichte, stabile und vielseitig einsetzbare Bauteile herstellen – das ist das Ziel eines neuen Sonderforschungsbereichs. Um die Eigenschaften der hybriden, porösen Bauteile vorherzusagen und die Fertigung zu optimieren, entwickelt das IFW Simulationsmethoden.
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IW | Im kerntechnischen Rückbau werden dickwandige Bauteile aufgrund der Radioaktivität unter Wasser getrennt. In diesem Kontext wird das Kontaktlichtbogentrennschleifen (CAMG) erforscht. Das IW konnte die Lebensdauer der dafür notwendigen Schneidelektroden steigern – mit additiver Fertigung.
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IFW | Die Produktion mit datengesteuerten Lösungen zu vernetzen und so die Autonomie in der Fertigung voranzutreiben – das ist das Ziel des Projekts „Factory-X“. Das IFW konzentriert sich hierbei auf die Auftragsabwicklung und das Energie- und Lastmanagement.
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IFUM | In der Warmmassivumformung werden Prozesse üblicherweise per Finite-Elemente-Methode (FEM) simuliert. Die Reibung wird dabei allerdings nur unzureichend berücksichtigt. Forschende am IFUM wollen das ändern und haben ein neues, erweitertes Reibmodell entwickelt.
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IMPT | Die Oberflächenoxidation von Werkzeugen und Werkstücken führt bei regulären Produktionsprozessen häufig zu hohem Verschleiß. Wie eine Produktion ohne Sauerstoff – und damit ohne Oxidation – aussehen kann, untersuchen Wissenschaftler*innen im Sonderforschungsbereich 1368.
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match | Der technische Fortschritt integriert Roboter zunehmend in Bereiche jenseits von Fabrikhallen und Forschungslaboren. Neue Einsatzgebiete erfordern innovative Lösungen für Sicherheit, Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Hier kommen softe Kontinuumsroboter ins Spiel.
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IFA | Data Analytics ermöglicht höchst individuelle Ursachenanalysen mangelnder Logistikleistung, die über allgemeingültige Wirkzusammenhänge hinausgeht. Deep.Control erschließt das Potenzial eines hybriden Produktionscontrollings für kleine und mittlere Unternehmen.